目的　筛选急性心肌梗死(acute　myocardial　infarction,AMI)的核心基因,并预测相应基因的潜在治疗药物.方法　从基因表达数据库(gene　expression　omnibus,GEO)中下载数据集GSE24519与GSE66360,筛选AMI与正常对照组的差异表达基因(differentially　expressed　genes,DEGs),进行基因本体(gene　ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto　encyclopedia　of　genes　and　genomes,KEGG)富集分析,通过String、Cytoscape构建蛋白质-蛋白质相互作用网络,应用cytoHubba插件筛选出核心基因,并与DGIdb数据库相映射,揭示尚未被充分挖掘的、可能用于治疗AMI的药物靶点及潜在药物候选.结果　2　组数据集中共有　43　个基因被鉴定为交集DEGs(P＜0.05),包括　33　个上调基因,10　个下调基因;GO分析生物过程主要富集在细胞分化、细胞群增殖的正调控、丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated　protein　kinases,MAPK)活性的负调控、细胞因子产生的正调控等;KEGG通路富集分析显示DEGs主要参与了晚期糖基化终末产物-晚期糖基化终末产物受体信号通路、MAPK信号通路等.通过cytoHubba筛选获得5个核心基因(RGS2、DUSP1、JUN、LRRK2、TNFAIP6),用DGIdb数据库预测这些基因相对应的潜在治疗药物,共获得了　87　个药物或化合物.其中RGS2、DUSP1、JUN及LRRK2　分别获得　1、15、46　和　25　个药物或化合物,而TNFAIP6并未被预测到相应治疗药物.结论　RGS2、DUSP1、JUN、LRRK2、TNFAIP6　是AMI发生发展的核心基因;基于数据库预测的靶向DUSP1　的羟基脲、伊马替尼,靶向JUN的秋水仙碱以及靶向LRRK2　的帕博西尼等药物在治疗AMI方面具有潜在的治疗价值.