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王宇钖 (王宇钖.) [1] | 陈志聪 (陈志聪.) [2] (Scholars:陈志聪) | 吴丽君 (吴丽君.) [3] (Scholars:吴丽君) | 俞金玲 (俞金玲.) [4] (Scholars:俞金玲) | 程树英 (程树英.) [5] (Scholars:程树英) | 林培杰 (林培杰.) [6] (Scholars:林培杰)

Abstract:

为提高户外光伏电站现场退化评估的准确性和可靠性,提出一种物理和数据驱动的光伏组件性能退化模型.研究户外光伏组件受静态温度、循环温度、相对湿度和紫外线影响的特性,并综合动态应力函数,利用累积损失模型对多应力下光伏电站性能退化进行建模.此外,退化模型的未知参数通过遗传算法来提取.使用美国国家太阳辐射数据库的长期数据对该模型进行训练和测试.将性能退化实际值和模型计算值进行对比,结果表明,本研究所提出模型的相对误差更低,验证了该方法的可行性.

Keyword:

优化算法 光伏电站 光伏退化 数据驱动

Community:

  • [ 1 ] [林培杰]福州大学
  • [ 2 ] [俞金玲]福州大学
  • [ 3 ] [王宇钖]福州大学
  • [ 4 ] [程树英]福州大学
  • [ 5 ] [吴丽君]福州大学
  • [ 6 ] [陈志聪]福州大学

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Source :

福州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-2243

Year: 2024

Issue: 5

Volume: 52

Page: 513-519

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