Abstract：
由于模拟信号的压缩感知对噪声高度敏感,在噪声条件下其重构性能显著下降,这已成为制约模拟信号压缩感知技术进一步发展的主要瓶颈.提出了一种结合自适应迭代方法的稀疏独立正则化追踪(Adaptive Sparsity Independent Regularized Pursuit,A-SIRP)算法.该算法通过在自适应迭代过程中分离噪声原子,最大限度地减少了噪声的干扰,提升了输出信号的信噪比.设计了基于现场可编程门阵列的A-SIRP硬件架构,该架构主要包含计算模块、存储模块和控制模块.在Xilinx公司Kintex-7 平台上运用硬件描述语言 Verilog HDL对设计方案进行了验证.实验结果表明,所实现的A-SIRP硬件设计在数据位宽为 20 bit的条件下,能够达到 36.02 dB的重构峰值信噪比,充分验证了该算法在硬件实现上的可靠性和优越性.
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仪表技术
ISSN： 1006-2394
Year： 2024
Issue： 6
Page： 28-32
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