Abstract：
空间聚类是空间数据挖掘的重要手段之一.本文研究了一种基于质心点距离的Max-min distance空间聚类算法:通过加载园地图斑数据,计算其园地图斑质心,判断聚类中心之间的距离,并将符合条件的园地图斑进行聚类,最终将聚类结果可视化表达.本文的算法是利用Visual Studio 2017实验平台和ArcGIS Engine组件式开发环境,采用C#语言进行编写.实验结果表明:1)Max-min distance聚类通过启发式的选择簇中心,克服了K-means选择簇中心过于邻近的缺点,能够适应嵩口镇等山区丘陵地区空间分布呈破碎的园地数据集分布,有效地实现园地的合理聚类;2)根据连片面积将园地空间聚类结果分为大中小三类,未来嵩口镇可以重点发展园地连片规模较大的村庄,形成规模化的青梅种植园.
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测绘与空间地理信息
ISSN： 1672-5867
Year： 2024
Issue： 7
Volume： 47
Page： 146-149
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