空间聚类是空间数据挖掘的重要手段之一。本文研究了一种基于质心点距离的Max-min　distance空间聚类算法：通过加载园地图斑数据，计算其园地图斑质心，判断聚类中心之间的距离，并将符合条件的园地图斑进行聚类，最终将聚类结果可视化表达。本文的算法是利用Visual　Studio　2017实验平台和ArcGIS　Engine组件式开发环境，采用C#语言进行编写。实验结果表明：1)Max-min　distance聚类通过启发式的选择簇中心，克服了K-means选择簇中心过于邻近的缺点，能够适应嵩口镇等山区丘陵地区空间分布呈破碎的园地数据集分布，有效地实现园地的合理聚类；2)根据连片面积将园地空间聚类结果分为大中小三类，未来嵩口镇可以重点发展园地连片规模较大的村庄，形成规模化的青梅种植园。