Abstract：
针对户外运行的光伏阵列常见的复合故障问题，提出了一种融合残差网络与视觉Transformer的混合网络模型，并使用迁移学习方法对其优化，以提高故障诊断模型在复合故障场景下的可靠性。首先，从光伏阵列的静态I-V曲线和环境参数中提取有效特征作为输入，然后，利用仿真数据进行预训练，最后，通过迁移学习验证模型在诊断真实实验数据时的可靠性。实验结果表明，该混合模型在应对复合故障场景时具有较高的收敛速度和准确率。
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电气开关
Year： 2024
Issue： 04
Volume： 62
Page： 17-22
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