Abstract：
在互联网时代，广电行业面临的竞争日益激烈。针对目前客户流失预测模型精准率不高的问题，提出一种基于集成学习的广电客户流失预测模型。结合客户数据特性，分析不同模型的训练原理差异，通过Stacking集成框架，融合多个具有互补优势的单一预测模型，实现对客户流失的精准预测。在公开数据集上进行仿真验证，并将仿真结果与几种单一模型预测结果进行对比。结果表明，所提模型能够有效提升客户流失的预测精度，有助于广电运营商的客户维系工作。
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电视技术
Year： 2024
Issue： 07
Volume： 48
Page： 59-66
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