Abstract：
在互联网时代,广电行业面临的竞争日益激烈.针对目前客户流失预测模型精准率不高的问题,提出一种基于集成学习的广电客户流失预测模型.结合客户数据特性,分析不同模型的训练原理差异,通过Stacking集成框架,融合多个具有互补优势的单一预测模型,实现对客户流失的精准预测.在公开数据集上进行仿真验证,并将仿真结果与几种单一模型预测结果进行对比.结果表明,所提模型能够有效提升客户流失的预测精度,有助于广电运营商的客户维系工作.
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电视技术
ISSN： 1002-8692
Year： 2024
Issue： 7
Volume： 48
Page： 59-66
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