Indexed by：
Abstract：
提出利用肢体动作引导工业机器人运动的新方法，肢体动作包括手势和四肢的运动，利用数据手套采集手势信息，利用惯性传感器采集四肢的运动信息。首先，基于模板匹配法对静态手势进行识别，通过支持向量机(SVM)算法对肢体动作进行识别；其次，对工业机器人进行运动学建模，构建肢体动作与工业机器人运动类型之间的映射关系；最后，搭建基于肢体动作引导工业机器人运动的实验系统。实验结果表明：通过肢体动作可以方便、高效地引导工业机器人按照操作者意图进行运动，定义的14条肢体命令，可满足大多数工业场景的需求。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
传感器与微系统
ISSN： 2096-2436
CN： 23-1537/TN
Year： 2024
Issue： 06
Volume： 43
Page： 164-168
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 6
Affiliated Colleges：
