Abstract：
相比于H.264,高效视频编码标准(HEVC)提出了许多新技术,提高了编码性能,但是也显著提高了编码复杂度.本文从硬件实现的角度出发,对已有的帧间CU划分预测神经网络的结构进行了多方面的优化,使其参数减少了 70％,加法和乘法运算分别减少了 60％、58.2％.并对优化后的卷积神经网络参数采用10位定点数方案进行定点化处理,进一步有效减少硬件资源的开支.对比于HEVC参考软件(HM16.5),优化后网络引起的BD-BR和BD-PSNR平均损失为1.718％和-0.056dB,平均节省35％～52％的编码复杂度,并且定点化处理后引起的性能损失可忽略不计.
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中国集成电路
ISSN： 1681-5289
Year： 2024
Issue： 4
Volume： 33
Page： 75-81
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