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为了克服多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)可见光通信(VLC)系统中存在的信号串扰、高峰均功率比、发光二极管(LED)的带宽受限和非线性效应等问题，提出一种基于卷积神经网络(CNN)的VLC接收机.该接收机通过对接收端失真信号和发射端原始信号的学习，能够实现MIMO-OFDM可见光通信系统的信号解调，有效提升系统对非线性失真的抑制能力并具有较低的复杂度.实验结果表明，与最小二乘法接收机相比，CNN接收机能有效补偿信号受到的线性和非线性失真以及不同用户间的信号串扰，平均误码率提升超过一个数量级，同时有效克服LED带宽受限问题，比特传输速率提升53%.
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福州大学学报(自然科学版)
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2024
Issue： 02
Volume： 52
Page： 161-167
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