为快速准确地检测健康与病态竹叶单叶面积，提出一种基于自制着色底板和光谱特征(CBP-SF)的叶面积检测方法。根据叶片光谱特征设计底板，然后利用波段计算、碎片过滤和自适应阈值方法进行图像分割，再根据竹叶大小进行参照物切割，最后统计叶片区域和参考矩形框的像元数并计算叶面积。与随机森林(RF)、最大类间方差法(OTSU)和叶面积仪法(LAM)的对比结果表明：对于健康竹叶的检测效果，CBP-SF＞RF＞OTSU=LAM;对于病态竹叶的检测效果，CBP-SF＞RF＞OTSU＞LAM;对于全样本竹叶的检测效果，CBP-SF＞RF＞OTSU＞LAM。CBP-SF具备检测健康与病态竹叶单叶面积的能力。