Indexed by：
Abstract：
本文提出一种基于GraphSAGE(graph sample and aggregate)算法的配电网故障定位方法.以对系统侧母线电压进行形态学黑帽运算的结果启动故障定位算法;利用GSA模型自主挖掘网络拓扑和零序电流特征,根据节点特征和标签建立函数映射,评估线路运行状态从而实现故障定位.基于PSCAD/EMTDC仿真平台搭建IEEE33节点模型,测试结果表明所提配电网故障定位方法可行且有效.并且配电网拓扑变化时,该方法无需重新训练模型即能获得可靠的故障定位结果,验证了方法的鲁棒性和对拓扑变化的适应性.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
电子测量与仪器学报
ISSN： 1000-7105
Year： 2023
Issue： 11
Volume： 37
Page： 236-245
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 3
Affiliated Colleges：
