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本文提出一种基于GraphSAGE (graph sample and aggregate)算法的配电网故障定位方法。以对系统侧母线电压进行形态学黑帽运算的结果启动故障定位算法；利用GSA模型自主挖掘网络拓扑和零序电流特征，根据节点特征和标签建立函数映射，评估线路运行状态从而实现故障定位。基于PSCAD/EMTDC仿真平台搭建IEEE33节点模型，测试结果表明所提配电网故障定位方法可行且有效。并且配电网拓扑变化时，该方法无需重新训练模型即能获得可靠的故障定位结果，验证了方法的鲁棒性和对拓扑变化的适应性。
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电子测量与仪器学报
ISSN： 1000-7105
CN： 11-2488/TN
Year： 2023
Issue： 11
Volume： 37
Page： 236-245
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