Indexed by：
Abstract：
为提高自动泊车成功率，建立车位环境复杂度量化评价模型.以车位类型、车位线属性等7个指标建立车位环境复杂度评价指标体系，并提出相应的量化表征方法.针对主客观组合赋权法无法正确计算单个样本临界指标权重的问题，在层次分析法基础上，提出基于平方和归一化的权重二次分配方法.运用模糊综合评价求解车位环境复杂度，通过设计仿真测试来验证所提模型.结果表明：与层次分析法、熵权法相比，所提赋权方法能够正确对临界决定性指标赋予较大权重，避免无效权重赋予；所提模型能够正确反映车位环境复杂度变化，对泊车成功率有较大提升，为泊车位的自动选择提供一种可行的新路径.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
福州大学学报(自然科学版)
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2024
Issue： 01
Volume： 52
Page： 61-68
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 4
Affiliated Colleges：
