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潘庆丰 (潘庆丰.) [1]

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基于统计学理论的支持向量机是一种新的很有效的模式识别方法,但对于支持向量的选择还有困难,对此本文利用模糊C均值(FCM,Fuzzy C-Means)聚类,对训练样本进行预处理,大大减少了训练样本的数量,提高了支持向量机的训练速度。仿真实验的结果证实了该方法的可行性和有效性。

Keyword:

支持向量机 模糊C均值聚类

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  • [ 1 ] 福州大学数学与计算机学院 福建福州350002

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福建电脑

Year: 2006

Issue: 01

Page: 81-82

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