Abstract：
近年来,MOOC使得学生随时都可以获取学习资源,促进知识的普及。随着MOOC课程数量的急剧增加,课程质量参差不齐,僵尸课程的识别对MOOC课程教学质量的保证及课程的改进是十分必要的。本文提出基于机器学习的MOOC僵尸课程识别方法 ML-MOOC,该方法具有高效、准确、低成本的特点,对教育行政主管部门对MOOC课程建设资金监管、教学质量监督、课程应用情况管控以及推进MOOC建设有重大意义;同时也对教师课程持续改进、学生选课等方面有一定的实际意义。
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Source ：
高等理科教育
Year： 2021
Issue： 03
Volume： 7
Page： 93-99
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