Abstract：
图像修复的目的在于根据已知的图像信息训练提取特征，再依据提取的有效特征恢复图像受损部分的像素。随着深度学习技术的发展，数字图像修复技术可以帮助人们解决更加复杂的问题。文章梳理了该领域近年来的研究现状：首先概述了传统图像修复方法以及存在的缺陷，然后对比分析修复效果有显著提高的图像修复方法，最后总结当前数字图像修复技术存在的缺陷并对将来的研究方向进行展望。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
现代信息科技
Year： 2022
Issue： 04
Volume： 6
Page： 38-40
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 2
Affiliated Colleges：
