滑坡灾害成因复杂，滑坡易发性评估对灾害预警与防控管理具有重要意义。由于以往易发性制图研究中未顾及土地利用变化因素，本文提出考虑土地利用动态变化的滑坡易发性评估因子组合。采用滑坡频率比定量衡量土地利用变化与滑坡发育的相关关系，并基于逻辑回归模型（Logistic　Regression,　LR）对比引入土地利用变化因子前后的模型预测效果。在此基础上，构建决策树（Decision　Tree,　DT）、梯度提升树（Gradient　Boosting　Decision　Tree,　GBDT）与随机森林（Random　Forest,　RF）模型，利用AUC等指标对模型预测性能进行对比分析。最后以福建省三明市为研究区，以整个福建省为验证区，开展滑坡易发性评估研究。研究表明：土地利用变化因子与滑坡发育之间具有更强的关联特征，在滑坡易发性评估中引入动态变化因子具有必要性。RF模型比DT与GBDT具有更高的预测精度与准确率。滑坡高易发区主要分布在三明市西部与中部地区，该区域土地利用变化程度较大、受人类活动影响大；低易发区基本位于人类活动影响较小的高海拔区域。本研究为滑坡易发性评估提出一种新的研究角度，为探究人类对灾害形成的影响提供帮助。