滑坡灾害成因复杂,滑坡易发性评估对灾害预警与防控管理具有重要意义.由于以往易发性制图研究中未顾及土地利用变化因素,本文提出考虑土地利用动态变化的滑坡易发性评估因子组合.采用滑坡频率比定量衡量土地利用变化与滑坡发育的相关关系,并基于逻辑回归模型(Logistic　Regression,LR)对比引入土地利用变化因子前后的模型预测效果.在此基础上,构建决策树(Decision　Tree,DT)、梯度提升树(Gradient　Boosting　Decision　Tree,GBDT)与随机森林(Random　Forest,RF)模型,利用AUC等指标对模型预测性能进行对比分析.最后以福建省三明市为研究区,以整个福建省为验证区,开展滑坡易发性评估研究.研究表明:土地利用变化因子与滑坡发育之间具有更强的关联特征,在滑坡易发性评估中引入动态变化因子具有必要性.RF模型比DT与GBDT具有更高的预测精度与准确率.滑坡高易发区主要分布在三明市西部与中部地区,该区域土地利用变化程度较大、受人类活动影响大;低易发区基本位于人类活动影响较小的高海拔区域.本研究为滑坡易发性评估提出一种新的研究角度,为探究人类对灾害形成的影响提供帮助.