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高心雨 (高心雨.) [1] | 王天浩 (王天浩.) [2] | 苏华 (苏华.) [3] | 吴文挺 (吴文挺.) [4] | 卢文芳 (卢文芳.) [5]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

定量海洋浮游植物藻华事件的特征有利于认识海洋生态环境及动力过程,但由于遥感数据易受云层遮蔽的影响,以往对于南海藻华事件的研究多采用不连续的观测数据和遥感数据进行,因此未能系统性地认识南海中的藻华事件发生特征和控制规律。本文借鉴海洋热浪事件的统计分析框架,基于前期研究中构建的2005-2019年逐日、无缺失的遥感叶绿素a浓度资料,提取冬季吕宋西北部海域和夏季越南东南部海域两个代表性海区的藻华事件,分析两个代表性海区中藻华事件的持续时间、强度和长期趋势等特征。结果显示,吕宋西北部海域藻华频率降低,强度增大,且大部分海区趋势显著;越南东南部海域大部分海域趋势不显著。进一步分析两个海区藻华事件的影响因子,发现海面风场(正相关)和海表温度(负相关)对藻华事件影响最大;两个代表性海区藻华事件主要都由上升流控制,风是最重要的影响因子。分析藻华事件的先兆条件,发现温度锋面代表的亚中尺度活动也是一个重要的影响因子。本研究以南海为典型案例,为探讨海洋生态环境提供了新的研究视角。

Keyword:

南海 影响因子 无缺失遥感数据 藻华事件 长期趋势

Community:

  • [ 1 ] 福州大学数字中国研究院(福建)
  • [ 2 ] 中山大学海洋科学学院
  • [ 3 ] 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)

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Source :

海洋学报

Year: 2023

Issue: 05

Volume: 45

Page: 90-106

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