自动驾驶的出现将为出行者提供一种新的安全、便捷、高效的出行方式,有助于提升整个交通系统的出行效率.文章研究累积前景理论框架下异质用户的自动驾驶收益.假设出行者是异质的,根据他们的参考点被划分为几类,每类用户的自动驾驶汽车市场渗透率是由他们自身的参考点内生确定.自动驾驶出行者可以获得完美的路径信息,从而按照基于累积前景值的用户均衡方式进行路径选择,而传统汽车出行者则按照Logit随机方式进行路径选择.在此基础上,构建基于累积前景理论的混合多用户网络均衡模型,并设计求解算法求解均衡问题.数值算例结果表明,自动驾驶出行者总能获得正的收益,且参考点越高,自动驾驶收益越大.此外,系统收益对出行需求较为敏感,当传统汽车出行者处于中等感知水平,市场渗透率相对较低,获得或损失敏感性递减程度相对较低时,系统可以获得更高的收益.