为有效评估沥青路面压实质量，以及后续路面使用性能提供保障，基于向前逐步线性回归构建了多因素融合的压实质量评估模型。首先，验证了监测指标（CMV、CCV、AICV及基频幅值）和碾压参数（温度、振压次数）与芯样压实度的相关性；其次，将相关性较强参数作为自变量建立了向前逐步线性回归模型；最后，再次剔除对模型预测性能贡献较小的参数，最终以温度、CMV、AICV为自变量建立了压实质量评估的线性回归模型。结果表明，剔除参数前后模型预测压实度与实际压实度相关系数从0.792增至0.847，模型最终均方误差为0.342，最大相对误差为0.79%；向前逐步线性回归模型可有效抑制自变量间近似共线性影响，并优选出最重要自变量，对沥青路面压实度预测精度较高。