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吴衔誉 (吴衔誉.) [1] | 庄嘉权 (庄嘉权.) [2] | 林忠麟 (林忠麟.) [3] | 黄峰 (黄峰.) [4] | 杨铮 (杨铮.) [5]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

对各种具有复杂曲面及平面的材料进行缺陷检测的过程中,传统触觉传感器存在探测面积小、探测效率低等缺点.针对这些问题设计并制备了一种指尖型大面积光学式触觉传感器,并将该传感器应用于多种材料的表面缺陷探测中.所设计的传感器外形类似人类手指尖端,同时具备指型曲面和平面双接触面,可满足各种复杂接触面的探测需求.传感器中设计了微型传动装置用于带动摄像头转动以提高成像质量,并通过转动采集多张图像使用APAP图像拼接算法对其进行拼接,增大单次探测有效面积.通过模拟多种材料表面缺陷并制作触觉图像数据集,采用DeepLabv3 模型对其进行训练.实验结果表明,在单次采集的情况下,有效探测面积达到 16.3 cm2,模型通过训练MIoU达到 91.2%,可实现多种材料复杂曲面和平面的缺陷探测.

Keyword:

仿生结构 图像拼接 缺陷检测 触觉传感器

Community:

  • [ 1 ] [庄嘉权]福州大学
  • [ 2 ] [吴衔誉]福州大学
  • [ 3 ] [林忠麟]福州大学
  • [ 4 ] [杨铮]福州大学
  • [ 5 ] [黄峰]福州大学

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Source :

仪器仪表学报

ISSN: 0254-3087

Year: 2023

Issue: 2

Volume: 44

Page: 164-174

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