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戴振国 (戴振国.) [1] | 陈国栋 (陈国栋.) [2] (Scholars:陈国栋) | 赵志峰 (赵志峰.) [3] | 张旭生 (张旭生.) [4] | 陈子健 (陈子健.) [5] | 林进浔 (林进浔.) [6] | 黄明炜 (黄明炜.) [7]

Abstract:

施工初期对钢筋的规范绑扎是安全施工的基础,其中钢筋的间距是衡量绑扎效果的一大指标,为了防止绑扎后的钢筋间距不满足要求规范而引发的相应安全事故,提出一种基于深度估计模型AdaBins及改进YOLOX的钢筋间距检测方法。利用深度估计算法获得深度图,从多层的钢筋架构中分割中最上层钢筋,再利用目标检测算法对钢筋进行检测并判断其间距是否满足要求。针对钢筋的特点对目标检测算法进行改进,使用注意力模块并改进多尺度结构,只保留感受野最大的两个检测头。实验结果表明,在对钢筋检测任务中,改进模型均值平均精度高达85.35%,高于其他目标检测算法,满足钢筋间距检测的准确性要求。

Keyword:

AdaBins YOLO X 深度估计 钢筋间距检测

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  • [ 1 ] 福州大学物理与信息工程学院
  • [ 2 ] 福建数博讯信息科技有限公司

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佳木斯大学学报(自然科学版)

ISSN: 1008-1402

CN: 23-1434/T

Year: 2023

Issue: 03

Volume: 41

Page: 127-131,150

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