Abstract：
深度估计在虚拟现实、场景重建、自动驾驶和目标检测等领域发挥着重要作用.全景图像包含全向视野信息,逐渐成为深度估计领域的研究热点.但是,全景图像存在图像畸变的问题,而且深度数据采集、标注较为困难.对此,提出采用自监督方式,利用自监督深度学习算法,引入通道优化多空间融合注意力机制,增强远距离特征提取,以获取全局和局部信息.同时,引入全景感受野块,扩充感受野以获取多尺度信息.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
电视技术
ISSN： 1002-8692
Year： 2024
Issue： 3
Volume： 48
Page： 34-38,43
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
