电压暂降风险评估有助于电压暂降防治与敏感用户选址。仿真模拟方法数据多但难以反映实际环境影响，数据驱动方法样本少且分布不均，导致全网各节点电压暂降风险难以得知。因此，文中提出一种基于仿真与实测数据融合的电压暂降风险评估方法。首先，从仿真与实测数据中筛选电压暂降风险影响因素，并构建表征暂降传播特性的影响域综合量化指标；其次，采用尾部类过采样与头部类欠采样构建仿真源域数据集，基于知识迁移与Armijo-Goldstein准则改进梯度下降法，构建无监测数据节点的残余电压多元回归预测模型；最后，结合预测结果与暂降耐受特性划分电压暂降风险级别。通过实际电网算例分析表明，所提方法的准确率与收敛性能相较于现有常用方法有所提高，能快速准确地评估全网电压暂降风险。