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本发明提出基于仿真与多源实测数据融合的电压暂降风险预警方法，包括以下步骤：步骤S1、选取具备信息互补关联的仿真数据与实测数据，经预处理后形成电压暂降风险预警的支撑数据；步骤S2、在支撑数据的基础上，引入分项指标，经同趋化处理、特征提取、降维融合后得到影响域综合量化指标；步骤S3、基于改进梯度下降法设计和训练多元回归模型，模型更新策略包含仿真与实测数据的知识迁移，步长更新策略改进为基于Armijo‑Goldstein准则的自适应步长更新；步骤S4、以多元回归模型挖掘支撑数据，预测残余电压幅度并根据其大小结合不同用户需要与暂降耐受特性划分预警级别，实施电压暂降风险预警；本发明能从电网及用户侧融合仿真与实测数据信息实现暂降风险预警。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN202111201065.9
Filing Date： 2021-10-15
Publication Date： 2022-08-09
Pub. No.： CN113919162B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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