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[目的]通过探究福建省安溪县茶园土壤碳素储量，揭示各碳素指标的空间分异特征及其关键影响因子，有助于为减少茶园温室气体排放和建设生态茶园提供决策支撑。[方法]文章运用反硝化分解（denitrification decomposition, DNDC）模型和空间统计分析方法对茶园土壤碳素进行模拟和研究。[结果]（1）经过参数率定的DNDC模型对茶园土壤碳素动态循环的模拟具有较好的适用性；（2）安溪茶园土壤有机碳含量丰富，土壤肥力较好。凋落物输入碳是茶园土壤碳素输入的主要来源，平均输入量为505.52 kg/hm2，而通过呼吸作用转化为CO2排放是茶园土壤碳素输出的重要途径，平均CO2排放量为883...
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中国农业资源与区划
ISSN： 1005-9121
CN： 11-3513/S
Year： 2022
Issue： 07
Volume： 43
Page： 232-242
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