耕地是粮食生产的基本载体，及时准确地获取耕地非农化信息，对于耕地资源管理和政策实施具有重要意义。为探究福州市近30　a耕地非农化变化规律，基于谷歌地球引擎（Google　Earth　Engine,GEE）和随机森林方法，利用多时相Landsat遥感影像提取了福州市1989、2000、2010和2019年耕地空间分布信息，并在此基础上利用土地转移矩阵、网格单元法和地理探测器等方法，分析了福州市耕地非农化的重要特征及其驱动因子。结果表明：(1)基于GEE平台的随机森林方法可有效提取南方多云多雨地区的耕地信息，土地利用分类总体精度高于90%,Kappa系数大于0.85；(2)福州市耕地空间分布不均匀...