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[期刊论文]

基于t-SNE的随机森林可视化

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author:

马源 (马源.) [1] | 陈宋 (陈宋.) [2] | 黄立勤 (黄立勤.) [3] (Scholars:黄立勤)

Indexed by:

CQVIP

Abstract:

随机森林是一种优秀的组合分类器,但缺少较好的解释性.为了使随机森林模型更具理解性和解释性,本文提出一种基于t-SNE的可视化随机森林相似性矩阵的方法:首先运用随机森林学习出样本间的相似性度量矩阵,然后采用t-SNE方法降维,最后可视化.实验证明,该方法比MDS更有效.

Keyword:

t-SNE 可视化 解释性 随机森林 黑盒子

Community:

  • [ 1 ] [马源]福州大学
  • [ 2 ] [陈宋]福州大学
  • [ 3 ] [黄立勤]福州大学

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Version:

Source :

南阳理工学院学报

ISSN: 1674-5132

CN: 41-1404/Z

Year: 2017

Issue: 2

Volume: 9

Page: 15-18

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 1

Online/Total:338/10077333
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