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[期刊论文]

基于t-SNE的随机森林可视化

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author：

马源 (马源.) [1] | 陈宋 (陈宋.) [2] | 黄立勤 (黄立勤.) [3] (Scholars：黄立勤)

Indexed by：

CQVIP

Abstract：

随机森林是一种优秀的组合分类器,但缺少较好的解释性.为了使随机森林模型更具理解性和解释性,本文提出一种基于t-SNE的可视化随机森林相似性矩阵的方法:首先运用随机森林学习出样本间的相似性度量矩阵,然后采用t-SNE方法降维,最后可视化.实验证明,该方法比MDS更有效.

Keyword：

t-SNE 可视化 解释性 随机森林 黑盒子

Community：

  • [ 1 ] [马源]福州大学
  • [ 2 ] [陈宋]福州大学
  • [ 3 ] [黄立勤]福州大学

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Source ：

南阳理工学院学报

ISSN： 1674-5132

CN： 41-1404/Z

Year： 2017

Issue： 2

Volume： 9

Page： 15-18

Cited Count：

WoS CC Cited Count：

30 Days PV： 1

Affiliated Colleges：

物理与信息工程学院、微电子学院 本学院/部未明确归属的数据

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DOI Library Discovery Baidu Scholar Search WF
Online/Total：338/10077333
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