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随机森林是一种优秀的组合分类器,但缺少较好的解释性.为了使随机森林模型更具理解性和解释性,本文提出一种基于t-SNE的可视化随机森林相似性矩阵的方法:首先运用随机森林学习出样本间的相似性度量矩阵,然后采用t-SNE方法降维,最后可视化.实验证明,该方法比MDS更有效.
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南阳理工学院学报
ISSN: 1674-5132
CN: 41-1404/Z
Year: 2017
Issue: 2
Volume: 9
Page: 15-18
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