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author:

陈伊涵 (陈伊涵.) [1] | 郑茜颖 (郑茜颖.) [2] (Scholars:郑茜颖)

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

针对现有融合方法缺乏通用性的问题,提出一种结合空间注意力和通道注意力的特征融合网络,设计一个端到端融合框架,采用两阶段的训练策略进行训练。在第一个阶段,训练一个自编码器用来提取图像的特征;在第二个阶段,使用提出的融合损失函数对融合网络进行训练。实验结果表明,该算法既能保留红外图像显著目标特征,还能在保留可见光图像细节上有很好的特性。主观和客观的实验分析验证了该算法的有效性。

Keyword:

卷积神经网络 可见光图像 可训练融合策略 图像融合

Community:

  • [ 1 ] 福州大学物理与信息工程学院

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Source :

计算机应用研究

ISSN: 1001-3695

CN: 51-1196/TP

Year: 2022

Issue: 05

Volume: 39

Page: 1569-1572,1585

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30 Days PV: 9

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