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江世雄 (江世雄.) [1] | 蔡灿煌 (蔡灿煌.) [2] | 林宇晨 (林宇晨.) [3] | 陈德旺 (陈德旺.) [4]

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EI PKU CSCD

Abstract:

地铁作为一种绿色出行方式,是缓解城市交通拥堵的重要手段.地铁客流受到多种因素影响,其中天气因素变化较快,会造成地铁客流的快速变化.了解天气因素对地铁客流的影响,有助于建立相应的运输组织响应措施.本文旨在量化分析天气因素对福州地铁客流量的影响,并考虑原始天气指标的局限性,引入体现舒适度的指标.建立地铁客流与天气因素(包括气压、相对湿度、风力、降水、风寒指数等级、综合舒适度指数等级等)之间的多元线性回归模型,量化影响方向和影响程度.此外,工作日与非工作日的客流模式差异较大,将两者分别建模分析.研究发现:工作日,降水、风寒指数等级和综合舒适度指数等级对地铁客流有显著影响;非工作日,降水、气压、相对湿度、风寒指数等级和综合舒适度指数等级对地铁客流有显著影响.总体而言,非工作日地铁客流对天气因素更加敏感.

Keyword:

Community:

  • [ 1 ] [江世雄]福州大学,数学与计算机科学学院,福州350108;福州大学,智慧地铁福建省高校重点实验室,福州350108
  • [ 2 ] [蔡灿煌]福州大学,数学与计算机科学学院,福州350108;福州大学,智慧地铁福建省高校重点实验室,福州350108
  • [ 3 ] [林宇晨]福州大学,数学与计算机科学学院,福州350108;福州大学,智慧地铁福建省高校重点实验室,福州350108
  • [ 4 ] [陈德旺]福州大学,数学与计算机科学学院,福州350108;福州大学,智慧地铁福建省高校重点实验室,福州350108

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交通运输系统工程与信息

ISSN: 1009-6744

CN: 11-4520/U

Year: 2021

Issue: 3

Volume: 21

Page: 268-274

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