地铁作为一种绿色出行方式,是缓解城市交通拥堵的重要手段.地铁客流受到多种因素影响,其中天气因素变化较快,会造成地铁客流的快速变化.了解天气因素对地铁客流的影响,有助于建立相应的运输组织响应措施.本文旨在量化分析天气因素对福州地铁客流量的影响,并考虑原始天气指标的局限性,引入体现舒适度的指标.建立地铁客流与天气因素(包括气压、相对湿度、风力、降水、风寒指数等级、综合舒适度指数等级等)之间的多元线性回归模型,量化影响方向和影响程度.此外,工作日与非工作日的客流模式差异较大,将两者分别建模分析.研究发现:工作日,降水、风寒指数等级和综合舒适度指数等级对地铁客流有显著影响;非工作日,降水、气压、相对湿度、风寒指数等级和综合舒适度指数等级对地铁客流有显著影响.总体而言,非工作日地铁客流对天气因素更加敏感.