Abstract：
准确预测原油价格对于政府制定政策和市场参与者做出投资决策都至关重要.本文基于变分模态分解(VMD)和集成经验模态分解(EEMD)相融合的二次分解技术,结合差分进化(DE)算法优化后的极限学习机(ELM),提出对原油价格的VMD-RES.-EEMD-DE-ELM混合多步预测模型.为了验证模型的有效性,本文使用布伦特(Brent)和西德克萨斯(WTI)原油的样本数据验证了所提模型的性能.实证结果表明,与其他的基准模型相比,本文所提出的混合模型有效且稳健.
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计量经济学报
ISSN： 2096-9732
CN： 10-1738/F
Year： 2021
Issue： 02
Volume： 1
Page： 346-361
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