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在实际工程问题中,由于人为或环境等外界因素的影响,通过仪器测量获得的数据,不可避免地会存在粗大误差,以某种方式偏离测量数据,导致数据重构的精度不稳定.针对包含粗大误差的测量数据,本文提出一种基于移动最小二乘法的稳健重构方法,该方法对支持域内节点采用最小二乘法进行拟合,将生成的拟合点根据引入的几何特征参数a,量化各节点的异常程度并剔除异常值.对支持域内的剩余节点采用加权最小二乘法确定局部拟合系数,移动支持域完成全域的曲线曲面重构.在每个支持域内仅剔除一个点,就能有效地处理多个粗大误差,且剔除过程无需主观地设定阈值或分配权重.数值模拟与测量实验结果表明:本文方法可有效剔除测量数据中的粗大误差,与传统移动最小二乘法相比,本文数值案例精度能提高60％以上,具有良好的重构稳健性.
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吉林大学学报（工学版）
ISSN： 1671-5497
CN： 22-1341/T
Year： 2021
Issue： 2
Volume： 51
Page： 685-691
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