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针对当前高校实验室突发情况下人员流量监测困难的问题,设计了一种高精度、无感知探测的被动式实验室人流密度监测系统。该系统采用多个Wi-Fi传感器对人员携带的移动设备信号进行被动式Wi-Fi探测,运用长短时神经网络进行特征学习,提取不同实验室环境中不同位置与移动设备对应Wi-Fi信号特征,生成人员定位模型;将实时采集到的Wi-Fi信号输入模型中输出对应的人员位置信息,生成实时人员流量热点图,实验测试说明该系统具备较高的定位精度,能够有效地实现实验室人员流量密度的监测。
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实验技术与管理
ISSN： 1002-4956
CN： 11-2034/T
Year： 2021
Issue： 03
Volume： 38
Page： 272-277
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