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本实用新型提供一种基于RBF的模式分类器,其包括第一至第四RBF神经元电路模块、第一至第四电阻及第一至第五Gilbert 乘法器;所述第一至第五Gilbert乘法器的电流输出端依次连接作为分类器的输出端Iout;第一RBF神经元电路的输出分别接第一电阻一端及第一Gilbert乘法器的第一输入;第一电阻另一端分别接地及第一Gilbert乘法器第二输入;第二RBF神经元电路的输出分别接第二电阻一端及第二Gilbert乘法器的第一输入;第二电阻另一端分别接地及第二Gilbert乘法器第二输入;第三RBF神经元电路的输出分别接第三电阻一端及第四Gilbert 乘法器第一输入;第三电阻另一端分别接地及第四Gilbert乘法器第二输入;第四RBF神经元电路的输出分别接第四电阻一端及第五Gilbert 乘法器;第四电阻另一端分别接地及第五Gilbert乘法器第二输入。该分类器凭具有可嵌入性、便携性、高速性、可扩展等优点。
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Patent Info :
Type: 实用新型
Patent No.: CN201620745796.8
Filing Date: 2016/7/15
Publication Date: 2017/9/8
Pub. No.: CN206480025U
公开国别: CN
Applicants: 福州大学
Legal Status: 未缴年费
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