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本发明公开了一种基于卷积网络技术的台标识别方法，针对处理相似台标在卷积神经网络识别准确度不高的问题，提出了一种级联神经网络来分类识别台标。其步骤是：第一步采集所需要识别的台标样本；第二步建立级联型卷积网络阵列，把采集的样本进行训练；第三步测试的图像经过卷积神经网络阵列运算，第四步统计阵列计算的结果判定所属台标。本发明已经在PC机进行了实验，进行40个电视台标的识别，包括10个CCTV电视台标和29个非CCTV台标、1个非台标。识别结果：40个台平均识别率为96.98%，平均错误率为0.62%。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201410156448.2
Filing Date： 2014/4/17
Publication Date： 2017/10/20
Pub. No.： CN103902987B
公开国别： CN
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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