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聚类算法是数据挖掘的核心技术,基于密度的聚类是一类已经被证明非常有效的聚类方法.与DBSCAN算法作比较,文章提出了一种基于密度的聚类算法(Clustering Using Centers and Density,CUCD).该算法是基于中心点以及密度实现的,其核心对象是根据数据分布计算出来的虚拟的点,并且核心对象的代表性随程序的执行次数而提高;经实验验证,该算法具有较好的时间效率和聚类质量.
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泉州师范学院学报
ISSN： 1009-8224
Year： 2009
Issue： 2
Volume： 27
Page： 44-49
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