Indexed by：
Abstract：
针对移动对象轨迹数据在获取过程中可能存在延迟、缺失，使得轨迹数据存在不确定性的情况。利用GM（1，1）模型在预测、决策领域中的优势，在拟合误差阀值的限制下，提出一种基于GM（1，1）模型的轨迹分割方法（ TR＿GMPR）。之后，对分割后的轨迹段利用DBSCAN算法进行聚类。实验表明，生成的特征轨迹相比其他线段分割的轨迹聚类结果，更符合实际情况。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
福州大学学报（自然科学版）
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2015
Issue： 5
Page： 616-621
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 6
Affiliated Colleges：
