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凌飞龙 (凌飞龙.) [1] | 李增元 (李增元.) [2] | 陈尔学 (陈尔学.) [3] | 黄燕平 (黄燕平.) [4] | 田昕 (田昕.) [5] | SCHMULLIUS Christina (SCHMULLIUS Christina.) [6] | LEITERER Reik (LEITERER Reik.) [7] | REICHE Johannes (REICHE Johannes.) [8] | SANTORO Maurizio (SANTORO Maurizio.) [9]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTMDEM和LandsatTM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR网像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的 HH水平发射,水平接收)、HV(水平发射,垂直接收)极化比值和HV极化图像,提出了一种面向对象的森林.非森林分类方法。将之应用于中国东北森林/非森林制图,分类总体精度、森林用户精度和生产者精度分别为83.7%,85.6%和75.7%。结果表明,本文提出的方法十分适合区域森林一非森林制图的业务化运行。

Keyword:

EnvisatASAR 中国东北 森林制图 面向对象分类

Community:

  • [ 1 ] 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350002
  • [ 2 ] 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091
  • [ 3 ] 德国耶拿大学对地观测研究所
  • [ 4 ] 瑞士Gamma遥感公司

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Source :

遥感学报

ISSN: 1007-4619

Year: 2012

Issue: 5

Volume: 16

Page: 1100-1113

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