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田昕 (田昕.) [1] | 李增元 (李增元.) [2] | 陈尔学 (陈尔学.) [3] | 凌飞龙 (凌飞龙.) [4] | Oliver Cartus (Oliver Cartus.) [5] | Maurizio Santoro (Maurizio Santoro.) [6] | Christiane Schmullius (Christiane Schmullius.) [7]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

分别利用1995--2000年的ERS-1/2串行数据和2005年的Envisat ASAR数据对我国东北林区进行森林制图研究.针对ERS-1/2数据相干模型,采用一种不依靠地面实况数据而是基于MODIS植被连续覆盖产品进行训练的方法,从而实现进行大区域森林蓄积量分级制图的目的.分级制图包括0~20、>20 ~ 50、>50~ 80和>80 m3/hm2 4个蓄积量等级.基于Envisat ASAR数据,采用面向对象的分类方法,进行自动化森林和非森林分类处理.基于2005年Landsat TM-5分类结果的交叉验证表明:这2种传感器SAR数据均可用于大区域森林制图.2期森林制图结果为进一步的森林变化分析以及制图更新研究提供支持.

Keyword:

大区域森林制图 干涉SAR 极化SAR 面向对象

Community:

  • [ 1 ] [田昕]中国林业科学研究院
  • [ 2 ] [李增元]中国林业科学研究院
  • [ 3 ] [陈尔学]中国林业科学研究院
  • [ 4 ] [凌飞龙]福州大学
  • [ 5 ] [Oliver Cartus]德国耶纳大学对地观测学院
  • [ 6 ] [Maurizio Santoro]瑞士Gamma遥感公司
  • [ 7 ] [Christiane Schmullius]德国耶纳大学对地观测学院

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Source :

北京林业大学学报

ISSN: 1000-1522

CN: 11-1932/S

Year: 2013

Issue: 1

Volume: 35

Page: 7-15

Cited Count:

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