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王卫星 (王卫星.) [1] | 吴林春 (吴林春.) [2]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

针对路面裂缝图像噪声大、边界弱、裂缝细小导致分割难的问题,提出了一种基于谷底边界的路面裂缝提取方法。该方法首先对原始图像进行邻域平滑处理,在消除噪声的同时扩展了裂缝的相对宽度;接着对图像进行基于分数阶积分的谷底边界检测;然后采用形态学方法对图像进行处理,使裂缝趋于光滑后进行短线噪声去除,并结合最大熵阈值断线连接法自动连接裂缝断口,从而得到最终的裂缝检测结果。实验结果表明,该方法能快速检测出细小的路面裂缝,具有抗噪性能好、定位准确及检测精度高的特点。

Keyword:

分数阶积分 图像分割 裂缝检测 谷底边界 路面裂缝

Community:

  • [ 1 ] 福州大学物理与信息工程学院,福建福州350002
  • [ 2 ] 福州大学瑞典皇家理工学院,瑞典斯德哥尔摩

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Source :

华南理工大学学报:自然科学版

ISSN: 1000-565X

Year: 2014

Issue: 1

Volume: 42

Page: 117-122

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