Indexed by：
Abstract：
本文提出用递归量子神经网络(RQNN)在连续变量相干光通信系统中识别信号过滤未知噪声,其优点是不需要对信号和噪声有先验知识。为验证RQNN的作用,本文构建了偏振编码的连续变量相干光通信系统,接收端信号通过RQNN滤波后,相比未经降噪的信号误码率明显降低,增大了信道容量,表明了该方案是行之有效的。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
有线电视技术
ISSN： 1008-5351
Year： 2016
Issue： 7
Volume： 0
Page： 41-43
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count： -1
30 Days PV： 3
Affiliated Colleges：
