Indexed by：
Abstract：
本文提出用递归量子神经网络(RQNN)在连续变量相干光通信系统中识别信号过滤未知噪声,其优点是不需要对信号和噪声有先验知识.为验证RQNN的作用,本文构建了偏振编码的连续变量相干光通信系统,接收端信号通过RQNN滤波后,相比未经降噪的信号误码率明显降低,增大了信道容量,表明了该方案是行之有效的.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
有线电视技术
ISSN： 1008-5351
CN： 11-4021/TN
Year： 2016
Issue： 7
Page： 41-43
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
