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游丹丹 (游丹丹.) [1] | 陈福集 (陈福集.) [2]

Indexed by:

CQVIP PKU CSSCI

Abstract:

[目的/意义]网络舆情是一种复杂、多变的系统,通过数据分析并建立网络舆情预测模型来预测其发展趋势具有一定的研究意义。[方法/过程]选择热点话题的百度指数作为网络舆情趋势预测的时间序列指标,采用粒子群算法和BP神经网络算法构建了基于改进粒子群算法和BP神经网络的网络舆情预测模型,并结合天津港爆炸事件案例进行验证与分析。[结果/结论]实验结果表明该模型在预测的性能上具有一定的优越性,为网络舆情预测提供了一有效模型。

Keyword:

BP神经网络 粒子群算法 网络舆情 网络舆情预测

Community:

  • [ 1 ] 福州大学经济与管理学院,福州350108

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Source :

情报杂志

ISSN: 1002-1965

Year: 2016

Issue: 8

Volume: 35

Page: 156-161

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