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仝新宇 (仝新宇.) [1] | 孟凡杰 (孟凡杰.) [2] | 孙志达 (孙志达.) [3] | 杨乔川 (杨乔川.) [4] | 裴蕾 (裴蕾.) [5]

Indexed by:

CQVIP

Abstract:

随着电网规模不断扩大,智能化设备大量应用,电网运行过程中会产生海量、多元、复杂的数据,导致电网的安全管控面临着新的机遇和挑战。文章应用时间序列、聚类等大数据分析手段,对电力系统海量数据进行描述性和预测性分析,并深度挖掘数据关联关系以及潜在附加价值,基于云计算技术实现了电力系统数据信息“收集—辨识—加工—整合”的平台集成化;基于集成平台探讨了“事前主动预防、事中积极应对、事后妥善处置”的全方位电网运行安全管控机制,以期实现电网运行风险的能控、可控、在控;最后,通过我国天津地区的典型案例,验证了所提的安全管控机制的可行性。

Keyword:

大数据 神经网络 自回归滑动平均模型 调控运行 风险管控

Community:

  • [ 1 ] 国网天津城西公司,天津300190
  • [ 2 ] 国网天津城南公司,天津300201
  • [ 3 ] 福州大学电气工程及其自动化学院,福建福州350116

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供用电

ISSN: 1006-6357

Year: 2017

Issue: 12

Volume: 34

Page: 44-48

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