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[期刊论文]

基于电力系统大数据平台的安全管控机制探讨

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author:

仝新宇 (仝新宇.) [1] | 孟凡杰 (孟凡杰.) [2] | 孙志达 (孙志达.) [3] | Unfold

Indexed by:

CQVIP

Abstract:

随着电网规模不断扩大,智能化设备大量应用,电网运行过程中会产生海量、多元、复杂的数据,导致电网的安全管控面临着新的机遇和挑战.文章应用时间序列、聚类等大数据分析手段,对电力系统海量数据进行描述性和预测性分析,并深度挖掘数据关联关系以及潜在附加价值,基于云计算技术实现了电力系统数据信息“收集-辨识-加工-整合”的平台集成化;基于集成平台探讨了“事前主动预防、事中积极应对、事后妥善处置”的全方位电网运行安全管控机制,以期实现电网运行风险的能控、可控、在控;最后,通过我国天津地区的典型案例,验证了所提的安全管控机制的可行性.

Keyword:

大数据 神经网络 自回归滑动平均模型 调控运行 风险管控

Community:

  • [ 1 ] [仝新宇]国网天津城西公司,天津,300190
  • [ 2 ] [孟凡杰]国网天津城南公司,天津,300201
  • [ 3 ] [孙志达]福州大学电气工程及其自动化学院,福建福州,350116
  • [ 4 ] [杨乔川]国网天津城西公司,天津,300190
  • [ 5 ] [裴蕾]国网天津城西公司,天津,300190

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Source :

供用电

ISSN: 1006-6357

CN: 31-1467/TM

Year: 2017

Issue: 12

Volume: 34

Page: 44-48

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 0

Online/Total:715/10221181
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