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提出一种新颖的基于最短路径的JPEG图像显著性检测算法.算法在JPEG图像的DCT系数块中直接提取出灰度、纹理和颜色3种低层次图像特征;然后,通过计算其内部块到达图像边界的最短路径来得到最终显著性值;最后,在公开测试集MSRA-1000上与多种图像显著性检测算法进行对比.实验结果显示,方法在4种不同的评测标准上都优于对照算法,并且能够快速、高效地产生令人满意的显著性图.
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福州大学学报：自然科学版
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2017
Issue： 1
Volume： 45
Page： 1-7
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