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[期刊论文]

基于DCT块特征与背景先验的JPEG图像显著性检测算法

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author:

孙小龙 (孙小龙.) [1] | 刘漳辉 (刘漳辉.) [2] (Scholars:刘漳辉) | 郭文忠 (郭文忠.) [3] (Scholars:郭文忠)

Indexed by:

CQVIP PKU

Abstract:

提出一种新颖的基于最短路径的JPEG图像显著性检测算法.算法在JPEG图像的DCT系数块中直接提取出灰度、纹理和颜色3种低层次图像特征;然后,通过计算其内部块到达图像边界的最短路径来得到最终显著性值;最后,在公开测试集MSRA-1000上与多种图像显著性检测算法进行对比.实验结果显示,方法在4种不同的评测标准上都优于对照算法,并且能够快速、高效地产生令人满意的显著性图.

Keyword:

DCT系数 JPEG图像 显著性检测 最短路径

Community:

  • [ 1 ] [孙小龙]福州大学
  • [ 2 ] [刘漳辉]福建省计算机网络与智能信息处理重点实验室,福建福州,350116
  • [ 3 ] [郭文忠]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350116;福建省计算机网络与智能信息处理重点实验室,福建福州350116

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Version:

Source :

福州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-2243

CN: 35-1337/N

Year: 2017

Issue: 1

Volume: 45

Page: 1-7

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 1

Online/Total:71/10119505
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
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